Metody obliczeinowe optymalizacji - materiały

Opis przedmiotu

Strona zawiera materiały dydaktyczne dot. kursu Metody obliczeniowe optymalizacji wykładanym w roku akademickim 2023/2024.

Ogłoszenia

• [03.04.2024] Sprawdzian nr 1 odbędzie się dn. 24.04., s. 325NL.
• [19.02.2024] Pierwszy wykład obędzie się dnia 21.02.2024 r. w trybie stacjonarnym, s. 325NL.

Rezultaty zaliczeń

(patrz lista na kanale MS Teams)

Harmonogram zajęć

Patrz Wykład 0: Sylabus i organizacja kursu

Zadanie treningowe

zadania treningowe 1 (626.67 kB, 3/04/2024 15:23)

zadania treningowe 2 (1.23 MB, 20/05/2024 10:19)

Materiały do wykładów i ćwiczeń

L.p.	Temat	PDF
0	Wykład 0: Sylabus i organizacja kursu	wyklad0H (59.35 kB, 19/02/2024 12:43)
1	Wykład i ćwiczenie 1: Wprowadzenie do metod optymalizacji	wyklad1H (2.14 MB, 19/02/2024 12:46) cwiczenie1 (391.73 kB, 6/03/2024 14:11)
2	Wykład i ćwiczenie 2: Zadanie optymalizacji nieliniowej bez ograniczeń	wyklad2H (4.06 MB, 6/03/2024 14:12) cwiczenie2 (122.21 kB, 12/03/2024 22:32)
3	Wykład i ćwiczenie 3: Metody poszukiwania minimum funkcji w kierunku	wyklad3H (1.11 MB, 2/04/2024 14:24) cwiczenie3 (47.73 kB, 3/04/2024 15:30)
4	Wykład i ćwiczenie 4: Gradientowe metody optymalizacji bezwarunkowej	wyklad4H (1,003.77 kB, 10/04/2024 10:22) cwiczenie4 (30.27 kB, 7/05/2024 21:48)
5	Wykład i ćwiczenie 5: Zadania optymalizacji z ograniczeniami	wyklad5H (2.61 MB, 20/05/2024 10:20) cwiczenie5 (66.70 kB, 20/05/2024 10:23)
6	Wykład i ćwiczenie 6: Praktyczne aspekty zadań optymalizacji	wyklad6H (690.20 kB, 4/06/2024 17:06)

Materiały uzupełniające

Hamiltonian DDM and adjoint approaches for MBS SA (845.60 kB, 10/05/2023 11:45)

painless-conjugate-gradient (503.48 kB, 10/05/2023 11:52)

KKT_theorem (330.22 kB, 23/05/2023 15:58)

NLP (94.02 kB, 1/06/2023 23:11)

minV (96.06 kB, 1/06/2023 23:10)