Miernictwo i techniki eksperymentu - materiały

Opis przedmiotu

Informacje i oceny

Szanowni Państwo, poniżej znajdują się wyniki z maratonu.

Prace z maratonu (zgodnie z podaną wcześniej informacją) można będzie przeglądać w dniu 16 czerwca o godz. 12 w sali NL 236. Po tym czasie reklamacje nie będą uwzględniane.

Wyniki maraton (594.67 kB, 16/06/2026 09:40)

Wyniki MiTE 2026 po II kol (287.98 kB, 11/06/2026 10:44)

Notatki z wykładu

Wykłady	Ćwiczenia
MiTE notatki wersja 1.25 wykład 1,2 (583.94 kB, 2/03/2025 21:24)	Cwiczenia 1 zadania (302.92 kB, 9/03/2025 21:29)
MiTE notatki wersja 1.25 wykład 3 (588.22 kB, 9/03/2025 21:28)	Cwiczenia 1 zadania z rozwiązaniami (339.38 kB, 17/03/2025 09:55)
MiTE notatki wersja 1.25 wykład 4,5 (1.01 MB, 23/03/2025 19:12)	MiTE Zadania przygotowawcze kol 1 seria 1_wersja_03 z rozwiązaniami (287.01 kB, 23/03/2025 19:12)
	Ćwiczenia 2 zadania (318.68 kB, 6/04/2025 20:33)
	Ćwiczenia 2 zadania z rozwiazaniami (340.97 kB, 26/05/2025 12:08)
	Ćwiczenia 3 zadania (273.30 kB, 1/06/2026 08:06)
	Ćwiczenia 3 zadania z rozwiazaniami (474.52 kB, 1/06/2026 12:12)
	Hipotezy wzory (76.01 kB, 1/06/2026 08:06)

Pozostałe materiały

Materiał pomocniczy Bobrowski (646.96 kB, 28/02/2025 12:10)

Zaleca się ćwiczenia (samodzielna praca) z oprogramowaniem Matlab

Dobrą rolę pełni narzędzie disttool, które ilustruje różne rozkłady prawdopodobieństwa omawiane na wykładzie. Zaleca się obejrzenia pomocy do Statistics and Machine Learning Toolbox, oraz w szczególności różnego typu funkcje zaimplementowane w matlabie związane funkcją gęstości prawdopodobieństwa (pdf) oraz dystrybuantą (cdf). Zobacz pomoc do funkcji pdf, cdf oraz szereg funkcji powiązanych np. icdfd, normcdf etc.