Miernictwo i techniki eksperymentu - materiały

Opis przedmiotu

Regulamin przedmiotu

Szanowni Państwo

Prace z maratonu można będzie przeglądać w dniu 11 czerwca o godz. 14 w sali NL 236. Po tym czasie reklamacje nie będą uwzględniane.

Informacje i oceny

Wyniki MiTE 2025 II kol (700,23 kB, 5/06/2025 13:08)

Wyniki MiTE 2025 maraton (228,66 kB, 10/06/2025 15:33)

Notatki z wykładu

Wykłady	Ćwiczenia
MiTE notatki wersja 1.25 wykład 1,2 (583,94 kB, 2/03/2025 21:24)	Cwiczenia 1 zadania (302,92 kB, 9/03/2025 21:29)
MiTE notatki wersja 1.25 wykład 3 (588,22 kB, 9/03/2025 21:28)	Cwiczenia 1 zadania z rozwiązaniami (339,38 kB, 17/03/2025 09:55)
MiTE notatki wersja 1.25 wykład 4,5 (1,01 MB, 23/03/2025 19:12)	MiTE Zadania przygotowawcze kol 1 seria 1_wersja_03 z rozwiązaniami (287,01 kB, 23/03/2025 19:12)
	Ćwiczenia 2 zadania (318,68 kB, 6/04/2025 20:33)
	Ćwiczenia 2 zadania z rozwiazaniami (340,97 kB, 26/05/2025 12:08)
	Ćwiczenia 3 zadania (273,30 kB, 26/05/2025 10:05)
	Hipotezy wzory (76,01 kB, 26/05/2025 10:13)
	Ćwiczenia 3 zadania z rozwiazaniami (410,52 kB, 26/05/2025 12:07)

Pozostałe materiały

Materiał pomocniczy Bobrowski (646,96 kB, 28/02/2025 12:10)

Zaleca się ćwiczenia (samodzielna praca) z oprogramowaniem Matlab

Dobrą rolę pełni narzędzie disttool, które ilustruje różne rozkłady prawdopodobieństwa omawiane na wykładzie. Zaleca się obejrzenia pomocy do Statistics and Machine Learning Toolbox, oraz w szczególności różnego typu funkcje zaimplementowane w matlabie związane funkcją gęstości prawdopodobieństwa (pdf) oraz dystrybuantą (cdf). Zobacz pomoc do funkcji pdf, cdf oraz szereg funkcji powiązanych np. icdfd, normcdf etc.